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朗新基于大数据应用解决方案

 

 
一、产品聚焦
1、指导营销部门主动改进客户服务工作方法、创新客户服务手段,从而不断改善客户关系、提升客户感知度和客户满意度。
2、辅助管理理念创新,实现企业经营管理的数字化驱动,提升企业决策的科学性和管理的精益化
3、促进新理念、新模式与新技术的融合,实现业务深化和模式创新,实现数据资产融合下的数据资产价值变现

二、
产品简介
该解决方案是以目标为导向,旨在利用云存储、云计算和数据挖掘等技术,实现对内外部(包括企业内部数据、交通、市政、网络等)的多元数据处理,并深度挖掘数据资产的价值,为电力企业的经营决策提供辅助,为数据价值变现——数据服务于政府和公众提供解决方案。

三、产品特点
1、注重数据的相关性,而非简单的因果关系
在大数据环境中,数据之间除了直接的因果关系之外它还会有相关性,数据之间的轻度相关性要远远多于直接因果关系,这是大数据应用的一个根本特征。
2、具备明确的目标导向
基于大数据挖掘应用有着明确的目标导向,更注重的是主要矛盾和确定性问题,依托多年的行业经验和一些快速洞悉数据的方法,优先关注宏观的综合数据、关键性指标数据和异常波动数据,找准关键点、快速洞悉数据,找出经营决策或管理预警的关键点。
3、具有互联网+思维
提出更多数据价值变现的方案。数据作为资产,当然可以创造利润,依托与借鉴合作伙伴——互联网领先企业的脑力和思维,联合外部数据,深度挖掘能源数据资产的价值,为政府、公众提供服务,实现价值变现。
4、关注数据的全生命周期管理
数据资产是大数据的基本,数据的质量、数据的安全关系着数据的价值和数据资产的保护;在数据管理过程中,始终以数据为核心,在数据规划、数据采集、数据整合加工、数据应用的全生命周期管理过程中确保数据质量和安全使用

四、产品功能及规划
 
基于电力系统和其他合作伙伴的大数据,深入挖掘数据价值,提供可定制化的数据深化应用解决方案:
1、面向电力公司
通过充分融合、挖掘和分析电力公司积累的海量异构大数据(包括历史数据、实时采集数据)及市政部门的数据,可实现:
A)企业战略环境分析
外部环境分析从宏观形势变化影响(主要是和能源、电力行业密切相关的政策动向、重点用能行业产业政策和产业景气度)、电力供需形势(分析电力消费增长、装机规模及其结构变化情况)、投资及建设环境等方面简要分析公司面临的外部形势,重点关注对公司运营产生较大影响的经济环境、产业政策、行业发展等情况。
B)企业绩效分析
企业绩效分析主要包括企业服务水平、业绩水平、资源服务效率(服务能力)等方面的成果效益。绩效评价依据多维度评价标准,反映各个视角下公司的综合绩效情况,通过对比发现问题与差距,如通过客户投诉等行为分析,快速定位服务的薄弱环节,主动提升服务短板,提高客户满意度。具体分析视角包括:纵向评价、计划预算完成、国内对标评价、国际对标评价等。
C)发展分析
发展分析主要包括市场拓展能力分析和新能源发展分析。市场拓展能力分析,主要从拓展能力构成要素和拓展绩效两个方面入手,分别查找影响市场拓展能力的因素,通过指标和预测模型构建拓展能力分析主题;而新能源发展分析则从新能源的增长、技术适应性等因素入手。
D)营销风险分析
营销风险分析则是对公司内外部可能产生的各种风险进行识别、衡量、分析和评价,并采取有效措施进行防范、控制和处理,促进企业稳健持续发展。如通过分析客户信誉评价和客户欠费风险,了解电费风险概貌,并通过预警、防范措施,进一步降低电费回收风险。
2、数据价值发现
数据价值发现是通过挖掘电力等能源数据,结合市政数据,探索数据价值变现和数据资产经营服务:
A)API服务:为个人、企业及第三方软件开发者提供面向桌面应用的电力大数据开发框架。包括了社会用电量接口服务、行业用电接口服务、实时负荷接口服务、有序用电接口服务、个人、企业自身的用电数据明细接口服务等。
B)为政府提供服务
电力数据天然与国民经济和国民生活存在关联,通过实时的电力数据为政府的经济发展分析、企业经营分析和新能源发展分析提供数据支撑服务。
C)为企业居民提供服务
通过融合多种能源数据、借鉴互联网思维,提升公众用能的互动性和公众在节能减排领域的参与度,为公众提供智慧用能互动服务和能源互联网金融服务,并通过分析公众的用电行为和负荷特性,挖掘居民生活特征和家居设备特性,开展精准营销活动。

五、成功案例
1、国网一体化管控平台售电量预测项目
本项目利用聚类分析法,按售电量的变化水平进行客户群划分,从而确定出影响客户群细分的3个重要因素:温度因素、节假日因素、业扩报装,再构建预测模型,通过模型的调整和培训,最终成为售电量预测的决策辅助工具。
售电量预测包括存量分析和增量分析:上图显示的是业扩报装对售电量的影响,通过对新增、增容、减容和销户对售电量的影响分析和统计,形成售电量在业扩报装这一维度的变化情况。

2、天津智慧城市综合用能信息服务项目
本项目利用云存储、云计算和数据挖掘等技术,实现对园区能源、交通、市政等相关系统的多元数据的大数据处理,并深度挖掘能源互联网的各类应用(能源综合服务、智慧服务)与业务模式,实现信息支撑、业务深化和模式创新的目标,为智慧城市增添一抹电力的色彩。
上图显示的停电信息的实时播报,通过对电表数据的实时采集和监测,实时了解电表异常事件,通过数据并发分析,了解用户集、台区、楼群是否发生停电,并最终判断停电涉及范围;同时停电信息发送至抢修指挥中心,由抢修指挥中心完成: 1)向营销系统同步信息;2)向抢修点发送抢修工单;营销系统将向客户发送抢修通知,并及时播报抢修过程。

3、贵州基于大数据的电力客户关系管理技术研究项目
本项目以客户为中心的核心价值观,旨在基于大数据技术,整合企业内外部客户服务相关数据,细分客户辨识,及时感知客户潜在用电需求,指导供电部门主动改进客户服务工作方法、创新客户服务手段,从而不断改善客户关系、提升客户满意度。
客户满意度分析,通过分析不满意客户群(电话服务记录、95598服务记录、微信服务记录中的客户诉求和满意度调查中的满意度偏低类客户),结合天气、客户细分、LBS定位等因素,根据服务质量管控模型(包含渠道、服务项、供电质量等要素),通过聚类分析、关联分析等大数据分析方法,挖掘不同类别不满意客户群特征,以定位服务短板和发现潜在投诉客户。

4、冀北电力基于电网企业经济活动分析的行业用电市场经营决策技术研究
本项目对冀北公司生产、经营、发展等经济活动进行全面分析,围绕公司年度工作目标,密切关注内外部环境变化,分析公司经济运行特点,预测经济运行走势。
 
 
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